성공적인 AI 서비스를 위한 필수 전략: 비용은 낮추고 정확도는 높이는 하이브리드 워크플로우
1. 모델 카스케이드(Model Cascade): 효율성을 극대화하는 계층적 구조 2. RAG의 진화, 그래프 기반 지식 연결(GraphRAG) 3. 프롬프트 캐싱(Prompt Caching)과 컨텍스트 관리의 미학 4. 구조화된 출력(Structured Output)의 안정성 확보 5. 인간 피드백의 새로운 정의, ‘평가 자동화’ 6. 결론: 기술보다 중요한 것은 ‘맥락’의 이해
