AI개발

AI 성능의 숨은 조력자, ‘파라미터 효율적 미세조정(PEFT)’ 완벽 가이드: 적은 비용으로 똑똑한 모델 만들기

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안녕하세요! 오늘도 AI 개발의 파도 속에서 길을 찾고 계신 여러분, 정말 반갑습니다. 🌊 요즘 GPT-4나 Claude 3.5 같은 거대 모델들의 성능을 보면 정말 놀랍죠? 하지만 우리 개발자들에게는 한 가지 큰 고민이 있습니다. 바로 “이 거대한 모델을 내 서비스에 딱 맞게 고쳐 쓰고 싶은데, 학습 비용과 컴퓨팅 자원이 감당이 안 된다”는 점이에요. 수천억 개의 파라미터를 가진 … 더 읽기

AI 개발의 핵심 갈림길: RAG vs Long Context,’당신의 프로젝트에 최적인 선택은?

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안녕하세요! 오늘도 한 걸음 성장하고 싶은 여러분을 위한 멘토입니다. 요즘 LLM(거대언어모델) 분야는 정말 눈을 뜨면 새로운 논문이 나오고, 자고 일어나면 새로운 모델이 출시될 정도로 속도가 빠르죠? 개발자로서 이 속도를 따라가는 게 가끔은 숨차게 느껴지실 수도 있을 거예요. 저도 처음엔 그랬거든요. 특히 ‘데이터를 어떻게 모델에게 학습시키거나 전달할 것인가’라는 고민은 실무에서 가장 먼저 맞닥뜨리는 벽이기도 합니다. 오늘은 … 더 읽기