쿠버네티스 비용 폭탄, 해결책은 없을까? 클라우드 자원 최적화와 가용성의 완벽한 균형점 찾기
1. ‘오버 프로비저닝’의 늪에서 탈출하기 2. 스팟 인스턴스(Spot Instance)의 전략적 활용 3. 데이터 전송 비용(Data Transfer Out), 무시하면 큰일 납니다 4. 아카이빙 전략: 모든 데이터를 ‘Hot’하게 둘 필요는 없습니다 5. FinOps: 문화가 기술을 만날 때 결론: 지속 가능한 클라우드 운영을 위하여
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1. ‘오버 프로비저닝’의 늪에서 탈출하기 2. 스팟 인스턴스(Spot Instance)의 전략적 활용 3. 데이터 전송 비용(Data Transfer Out), 무시하면 큰일 납니다 4. 아카이빙 전략: 모든 데이터를 ‘Hot’하게 둘 필요는 없습니다 5. FinOps: 문화가 기술을 만날 때 결론: 지속 가능한 클라우드 운영을 위하여
1. 쿠버네티스 그 이상의 가치, ‘내부 개발자 플랫폼(IDP)’ 구축하기 2. AWS와 GCP를 넘나드는 멀티 클라우드의 현실적인 생존법 3. CI/CD 파이프라인의 진화: 속도보다 ‘신뢰성’에 집중하기 4. 모니터링을 넘어 ‘관측성(Observability)’으로의 전환 5. 비용 효율적인 클라우드 운영, ‘핀옵스(FinOps)’의 실전 적용 요약 및 결론