언어의 벽을 넘어 현실을 시뮬레이션하다: ‘세계 모델(World Models)’의 부상
텍스트라는 감옥에 갇힌 AI의 한계 세계 모델이란 무엇인가: 현실을 시뮬레이션하는 뇌 JEPA: ‘생성’하지 않고 ‘이해’하는 혁신 자율 주행과 로보틱스, 세계 모델의 실전 전시장 개발자가 준비해야 할 새로운 데이터 패러다임 결론: 언어를 넘어 실재(Reality)의 세계로
차세대AI
트랜스포머의 한계를 넘다: 실시간 학습과 효율성을 잡는 ‘리퀴드 뉴럴 네트워크(LNN)’와 SSM의 시대
1. 왜 지금 ‘포스트 트랜스포머’를 말해야 할까요? 2. 살아있는 데이터의 흐름, 리퀴드 뉴럴 네트워크(LNN) 3. 선형적 효율성의 끝판왕, 상태 공간 모델(SSM)과 Mamba 4. 실무 적용: 트랜스포머를 버려야 할까요? 5. 결론: 유연한 사고가 미래의 AI 개발자를 만듭니다