데이터 유출 걱정 없이 AI를 학습시키는 마법: 프라이버시 보존 컴퓨팅(PPC) 실전 가이드
1. 동형 암호(FHE): 금고를 열지 않고 물건을 조립하는 법 2. 다자간 연산(MPC): 서로 믿지 못해도 결과는 함께 낼 수 있어요 3. 신뢰 실행 환경(TEE): 하드웨어가 보증하는 데이터 요새 4. 차분 프라이버시(Differential Privacy): 통계 속에 숨은 개인의 권리 5. 연합 학습(Federated Learning): 데이터는 두고 모델만 움직이세요 6. 2026년의 보안 개발자를 위한 로드맵 요약 및 결론
