데이터의 흐름을 바꾸는 마법: 효율적인 백엔드를 위한 스트리밍 데이터 처리 실전 가이드
1. 덩어리(Batch) 대신 흐름(Stream)을 선택해야 하는 이유 2. 언어별 스트리밍 처리, 어떤 도구를 선택할까? 3. 안정적인 데이터 파이프라인 설계를 위한 체크리스트 4. 실제 서비스에 적용하는 ‘스트리밍 API’ 시나리오 결론: 지속 가능한 백엔드 성장을 위하여
실시간데이터처리
실시간 데이터의 시대, 이벤트 기반 아키텍처(EDA)로 서버의 한계를 넘어서는 방법
백엔드 개발의 세계에서 오늘도 고군분투하고 계신 여러분, 정말 반갑습니다. 그동안 API 설계나 DB 최적화에 대해 많이 고민해 오셨죠? 하지만 서비스 규모가 커지다 보면 단순히 쿼리를 튜닝하는 것만으로는 해결되지 않는 병목 현상을 마주하게 됩니다. 오늘은 현대 백엔드 시스템의 꽃이라고 불리는 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture, EDA)에 대해 깊이 있게 이야기해보려 해요. 2026년 현재, 실시간성이 강조되는 서비스 환경에서 … 더 읽기