인지 아키텍처 설계: 단순한 프롬프트를 넘어 ‘지속 가능한 지능’을 구축하는 전략
1. 컨텍스트 윈도우의 함정과 인지 아키텍처의 등장 2. 인간의 뇌를 닮은 3단계 메모리 계층 구조 설계 3. 실행 제어 레이어: ‘생각하는 방식’을 결정하는 중추 4. 실전 적용 시나리오: 초개인화 건강관리 서비스 5. 개발자를 위한 인지 아키텍처 구축 체크리스트 6. 결론: ‘모델’이 아닌 ‘시스템’의 승리
시스템디자인
프롬프팅을 넘어 ‘상태 지향형 AI(State-Oriented AI)’로: 기업용 서비스의 영속성을 설계하는 법
1. ‘무상태성(Stateless)’의 한계와 비즈니스의 충돌 2. ‘상태 지향형 AI(State-Oriented AI)’란 무엇인가? 3. 상태 머신 아키텍처: AI에게 ‘체계적인 뇌’를 선물하기 4. ‘상태 동기화’를 통한 사용자 경험의 혁신 5. 실전 사례: 복합 공급망 리스크 관리 시스템 6. 결론 및 요약
LLM의 숨은 한계를 넘어서: 복합 AI 시스템(Compound AI Systems) 구축이 중요한 이유
1. 단일 모델의 시대가 가고, ‘시스템’의 시대가 왔어요 2. 왜 지금 복합 AI 시스템에 주목해야 할까요? 3. 성공적인 시스템 설계를 위한 핵심 아키텍처 4. 실무자를 위한 단계별 접근 전략 5. 마치며: 모델 중심에서 시스템 중심으로