멈추지 않는 서버의 심장: 레거시에서 모던 백엔드로의 안전한 이주를 위한 ‘스트랭글러 피그’ 전략
1. 왜 지금 ‘스트랭글러 피그’인가? 2. 1단계: 신뢰할 수 있는 ‘라우팅 계층’ 구축하기 3. 2단계: 데이터 동기화와 일관성 유지의 기술 4. 3단계: 도메인 중심의 점진적 기능 이전 5. 4단계: ‘섀도 트래픽’을 이용한 안전한 검증 6. 결론: 기술보다 중요한 것은 ‘인내와 철학’
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1. 왜 지금 ‘스트랭글러 피그’인가? 2. 1단계: 신뢰할 수 있는 ‘라우팅 계층’ 구축하기 3. 2단계: 데이터 동기화와 일관성 유지의 기술 4. 3단계: 도메인 중심의 점진적 기능 이전 5. 4단계: ‘섀도 트래픽’을 이용한 안전한 검증 6. 결론: 기술보다 중요한 것은 ‘인내와 철학’
왜 우리는 항상 병목 현상과 싸워야 할까요? 1. 데이터베이스 커넥션 풀(Connection Pool)의 함정 2. 동기적(Synchronous) 작업의 늪에서 벗어나기 3. 네트워크 지연을 줄이는 페이로드 최적화 4. 메모리 관리와 가비지 컬렉션(GC)의 이해 5. 인프라 모니터링: 직관이 아닌 데이터로 말하기 요약 및 결론
서버 가용성의 본질: 왜 ‘Scale-up’만으로는 부족할까? 데이터베이스, 병목의 시작이자 끝 실전 적용: 트래픽 폭주 시나리오 대응법 결론: 가용성은 기술이 아닌 ‘설계 철학’입니다
1. 덩어리(Batch) 대신 흐름(Stream)을 선택해야 하는 이유 2. 언어별 스트리밍 처리, 어떤 도구를 선택할까? 3. 안정적인 데이터 파이프라인 설계를 위한 체크리스트 4. 실제 서비스에 적용하는 ‘스트리밍 API’ 시나리오 결론: 지속 가능한 백엔드 성장을 위하여
1. 언어 선택보다 중요한 ‘비즈니스 도메인’의 이해 2. API 설계: 프런트엔드와 대화하는 세련된 방식 3. DB 최적화: 데이터의 흐름을 꿰뚫어 보는 법 4. 확장성을 고려한 계층형 아키텍처(Layered Architecture) 5. 결론: 좋은 백엔드 개발자로 거듭나기 위한 로드맵
1. 정적 타이핑의 시대: 이제 ‘안정성’은 선택이 아닌 필수 2. API 설계의 진화: 타입 안전한 통신(Type-safe Communication) 3. 언어별 선택 가이드: 나의 프로젝트에 딱 맞는 도구는? 4. DB 최적화의 새로운 접근: ‘추상화’와 ‘가시성’ 요약 및 결론
1. 중앙 집중형에서 벗어나기: 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)의 도입 2. REST를 넘어선 차세대 프로토콜: gRPC와 Connect 3. 데이터 저장의 패러다임 변화: 벡터 데이터베이스와 하이브리드 검색 4. 지속 가능한 개발을 위한 ‘플랫폼 엔지니어링’ 요약 및 마무리
1. ‘벡터 데이터베이스’가 백엔드의 새로운 심장이 된 이유 2. 서버 사이드 Wasm(WebAssembly), 컨테이너의 강력한 대안 3. ‘그린 컴퓨팅’: 이제는 탄소 발자국을 관리하는 백엔드 4. 제로 트러스트(Zero Trust)와 공급망 보안 💡 요약 및 마무리
백엔드 개발의 세계에서 오늘도 고군분투하고 계신 여러분, 정말 반갑습니다. 그동안 API 설계나 DB 최적화에 대해 많이 고민해 오셨죠? 하지만 서비스 규모가 커지다 보면 단순히 쿼리를 튜닝하는 것만으로는 해결되지 않는 병목 현상을 마주하게 됩니다. 오늘은 현대 백엔드 시스템의 꽃이라고 불리는 이벤트 기반 아키텍처(Event-Driven Architecture, EDA)에 대해 깊이 있게 이야기해보려 해요. 2026년 현재, 실시간성이 강조되는 서비스 환경에서 … 더 읽기