멈추지 않는 서버의 심장: 레거시에서 모던 백엔드로의 안전한 이주를 위한 ‘스트랭글러 피그’ 전략
1. 왜 지금 ‘스트랭글러 피그’인가? 2. 1단계: 신뢰할 수 있는 ‘라우팅 계층’ 구축하기 3. 2단계: 데이터 동기화와 일관성 유지의 기술 4. 3단계: 도메인 중심의 점진적 기능 이전 5. 4단계: ‘섀도 트래픽’을 이용한 안전한 검증 6. 결론: 기술보다 중요한 것은 ‘인내와 철학’
백엔드
데이터 주권과 성능을 동시에 잡는 법: 프라이버시 강화 기술(PET) 기반의 안전한 서버 설계 전략
1. 보지 않고 계산한다? 동형 암호(Homomorphic Encryption)의 마법 2. 데이터는 로컬에, 학습은 서버에서: 연합 학습(Federated Learning) 전략 3. 완벽한 격리 공간, 신뢰 실행 환경(TEE) 구축하기 4. 백엔드 엔지니어를 위한 프라이버시 설계 체크리스트 마치며: 신뢰받는 개발자가 되는 길
백엔드의 완성도를 결정짓는 ‘옵저버빌리티(Observability)’: 복잡한 분산 서버 환경에서 살아남는 법
1. 옵저버빌리티, 모니터링과는 무엇이 다를까요? 2. 옵저버빌리티를 지탱하는 세 기둥: M.E.T. 3. 2026년 백엔드 트렌드: OpenTelemetry와 eBPF 4. 실전! 옵저버빌리티 구축을 위한 로드맵 5. 마치며: 개발자의 숙면을 돕는 기술
데이터베이스가 빨라지는 마법, 인덱스 최적화와 쿼리 튜닝 완벽 가이드 🚀
서버 개발의 깊은 세계에 오신 여러분을 진심으로 환영해요. 백엔드 개발을 하다 보면 처음에는 기능 구현에 급급하지만, 어느 순간 데이터가 수만 건, 수백만 건 쌓이면서 서버 응답 속도가 눈에 띄게 느려지는 시점이 오기 마련이죠. 많은 주니어 개발자분들이 이 지점에서 ‘서버 사양을 올려야 하나?’라는 고민을 하시곤 하는데요. 사실 대부분의 성능 병목 현상은 하드웨어 성능보다는 데이터베이스(DB) 설계와 쿼리 … 더 읽기