모델최적화

한 번 배운 지식을 잊지 않는 AI 모델의 비밀: 지속적 학습(Continuous Learning) 아키텍처 구축하기

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한 번 배운 지식을 잊지 않는 AI 모델의 비밀: 지속적 학습(Continuous Learning) 아키텍처 구축하기

1. 왜 기존의 파인튜닝만으로는 부족할까? 2. 탄성 가중치 통합(EWC)으로 ‘중요한 기억’ 보호하기 3. 리플레이 기반 전략: 과거의 기억을 되새김질하기 4. 파라미터 격리 아키텍처: 방을 새로 만들기 5. 실무 적용 시나리오: 진화하는 고객 맞춤형 상담 AI 6. 데이터 큐레이션과의 시너지 효과 결론: 멈추지 않고 성장하는 AI를 위하여

내 AI가 더 똑똑해지는 마지막 퍼즐: RLFH와 인간 가치 정렬(Alignment)의 기술

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내 AI가 더 똑똑해지는 마지막 퍼즐: RLFH와 인간 가치 정렬(Alignment)의 기술

💡 모델의 ‘인성’을 결정하는 정렬(Alignment)이란? 🧠 RLHF: 인간의 피드백으로 배우는 AI의 비결 🚀 2026년의 새로운 흐름: RLAIF와 Direct Preference 🛠 실무자를 위한 정렬 전략 가이드 ✅ 요약 및 결론