클라우드와 인프라의 세계에 발을 들여놓으신 여러분, 진심으로 환영해요. 처음 이 분야를 접하면 AWS, GCP 같은 클라우드 서비스부터 Docker, Kubernetes(K8s) 같은 용어들까지 쏟아져 나와서 어디서부터 손을 대야 할지 막막하시죠? 저도 처음엔 이 용어들이 외계어처럼 들려서 밤잠을 설쳤던 기억이 나네요.
오늘은 여러분의 든든한 멘토가 되어, 현대 개발의 표준이 된 Cloud Native 환경과 CI/CD 파이프라인을 어떻게 구축하면 좋을지 조근조근 설명해 드릴게요. 어렵게만 느껴졌던 기술들이 사실은 우리의 퇴근을 앞당겨주는 고마운 도구라는 걸 알게 되실 거예요. 😊
1. 컨테이너 기술의 핵심, Docker 이해하기
먼저 Docker(도커) 이야기부터 시작해 볼까요? 도커는 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 것을 하나로 묶어주는 기술이에요.
Docker란?
쉽게 비유하자면, 도커는 ‘표준 규격의 이삿짐 박스’라고 생각하시면 돼요. 이사 갈 집(서버)의 구조가 어떻든, 우리가 짐을 미리 규격화된 박스에 넣어두면 어디서든 똑같이 풀어서 바로 생활할 수 있는 것과 같죠.
예전에는 내 컴퓨터에서 잘 돌아가던 코드가 서버에 올리면 작동하지 않아 당황스러운 적이 많았어요. “제 컴퓨터에서는 잘 되는데요?”라는 말이 개발자의 단골 변명이었죠. 하지만 도커를 사용하면 OS나 라이브러리 버전 차이에서 오는 문제를 원천 차단할 수 있어요. 환경의 일관성을 유지하는 것, 이것이 도커를 써야 하는 가장 큰 이유랍니다.
2. 대규모 관리의 마법사, Kubernetes(K8s)
도커 박스가 한두 개일 때는 직접 관리할 수 있지만, 서비스가 커져서 박스가 수천 개가 된다면 어떨까요? 일일이 어떤 박스가 망가졌는지 체크하기란 불가능에 가깝겠죠. 이때 등장하는 것이 바로 Kubernetes입니다.
이 기술을 우리는 Container Orchestration(컨테이너 오케스트라)이라고 불러요. 오케스트라 지휘자가 수많은 연주자를 조율해 하나의 교향곡을 완성하듯, 쿠버네티스는 수많은 컨테이너를 자동으로 관리해 줍니다.
- Self-healing(자가 치유): 컨테이너가 죽으면 자동으로 다시 살려내요.
- Auto-scaling(자동 확장): 접속자가 갑자기 늘어나면 서버 대수를 자동으로 늘려주죠.
- Rolling Update: 서비스 중단 없이 새로운 버전으로 업데이트를 진행해요.
처음 접하면 설정 파일(YAML)이 너무 복잡해 보일 수 있어요. 하지만 “우리 서비스의 상태를 선언해두면, 쿠버네티스가 알아서 그 상태를 유지해준다”는 핵심 원리만 이해하면 한결 마음이 편해지실 거예요.
3. 클라우드 구축 전략: AWS와 GCP 사이의 선택
이제 이 컨테이너들을 어디에 올릴지가 고민되실 텐데요. 현재 가장 많이 쓰이는 AWS(Amazon Web Services)와 GCP(Google Cloud Platform)는 각기 다른 매력을 가지고 있어요.
AWS (EKS 중심의 안정성)
AWS는 전 세계 시장 점유율 1위답게 생태계가 매우 방대해요. 특히 EKS(Elastic Kubernetes Service)는 안정성이 뛰어나고 다른 AWS 서비스들과의 연동이 매우 매끄럽죠. 기업들이 가장 선호하는 선택지이기도 해요.
GCP (GKE 중심의 편의성)
구글은 쿠버네티스를 처음 만든 곳이죠? 그래서인지 GKE(Google Kubernetes Engine)는 쿠버네티스 관리 경험이 정말 환상적이에요. 설정이 훨씬 간편하고, 데이터 분석이나 AI 모델을 운영한다면 GCP가 강력한 시너지를 낼 수 있답니다.
어떤 클라우드를 선택하든 중요한 건 ‘관리형 서비스’를 적극 활용하는 거예요. 우리가 직접 인프라를 처음부터 끝까지 구축하는 수고를 덜어주거든요.
4. 자동화의 꽃, CI/CD 파이프라인
마지막으로 이 모든 과정을 하나로 묶어주는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포)를 알아볼게요. 개발자가 코드를 수정해서 올리면, 자동으로 테스트하고 빌드해서 서버에 배포까지 해주는 일련의 과정이에요.
- CI (Continuous Integration): 개발자들이 올린 코드를 합치고 자동으로 에러가 없는지 검사해요.
- CD (Continuous Deployment): 검사가 통과된 코드를 실제 사용자에게 서비스되는 서버에 자동으로 반영해요.
이 파이프라인이 잘 구축되어 있으면, 사람이 수동으로 배포하다가 실수하는 ‘Human Error’를 획기적으로 줄일 수 있어요. 최근 2026년의 트렌드는 GitOps 방식이에요. Git에 저장된 설정이 곧 실제 서버의 상태가 되도록 만드는 방식인데, 복구가 빠르고 추적이 투명하다는 장점이 있답니다.
요약 및 마무리
클라우드와 DevOps의 세계는 정말 빠르게 변하지만, 그 중심에는 언제나 ‘자동화’와 ‘안정성’이라는 키워드가 있어요.
오늘의 핵심 요약
- Docker: 어디서나 똑같이 실행되는 환경을 만든다.
- Kubernetes: 복잡한 컨테이너들을 지능적으로 관리한다.
- Cloud (AWS/GCP): 인프라 고민 없이 서비스를 운영할 수 있게 돕는다.
- CI/CD: 코드 수정부터 배포까지의 과정을 자동화한다.
처음부터 이 모든 걸 다 완벽하게 하려고 하면 금방 지칠 수 있어요. 작은 애플리케이션을 도커라이징(Dockerizing) 해보는 것부터 시작해 보세요. 한 단계씩 나아가다 보면 어느새 복잡한 클라우드 아키텍처를 자유자재로 다루는 멋진 엔지니어가 되어 있을 거예요. 여러분의 도전을 진심으로 응원합니다!